AI 概念库
用中文理解已经形成稳定定义的 AI 概念、协议与工程方法，查看通俗解释、影响和权威来源。
- A2A（智能体间协议）：让不同厂商、不同框架构建的 AI 智能体相互发现、沟通与协作的开放协议。
- Agent Harness（智能体驾驭工程）：围绕智能体搭建运行循环、工具、反馈、检查、记忆与执行环境的工程体系。
- Agent Skills（智能体技能）：把专业知识、操作步骤、脚本和素材封装成可重复调用的智能体能力。
- AI Agent（人工智能体）：能够围绕目标自主规划步骤、调用工具、观察结果并继续行动的 AI 系统。
- AI Alignment（人工智能对齐）：让 AI 系统的目标、行为和结果与人类意图、价值和安全要求保持一致。
- AI Compute Arms Race（AI 算力军备）：模型公司、云厂商和资本方围绕芯片、数据中心、电力与长期算力供应展开的大规模竞争性投入。
- AI Guardrails（AI 护栏）：围绕模型输入、输出和工具行为设置的检测、限制与纠错机制。
- AI 内容标识与透明度：通过披露、来源凭证、水印或机器可读标记说明内容是否由 AI 生成或编辑及其流转过程。
- Attention Mechanism（注意力机制）：让模型在处理输入时动态判断不同位置或信息之间重要程度的机制。
- Chain-of-Thought（思维链）：让模型通过中间推理步骤处理复杂问题的一类提示或训练方法。
- Computer Use（计算机操作）：让模型通过识别屏幕并操作鼠标、键盘或浏览器来使用现有软件。
- Context Engineering（上下文工程）：系统设计智能体在每一步能看到哪些信息、工具、记忆和规则的工程方法。