新概念 · 已沉淀概念
AI Agent（人工智能体）
能够围绕目标自主规划步骤、调用工具、观察结果并继续行动的 AI 系统。
它解决什么问题
AI 正从只回答问题，转向能够执行多步骤任务并对结果负责。
通俗理解
普通聊天模型回答一次就停下；AI Agent 会围绕目标反复决定下一步、调用工具并检查结果。
核心机制
- 接收目标并判断当前状态。
- 选择工具或动作，执行后读取新结果。
- 根据结果继续、改道、请求确认或结束任务。
典型应用场景
- 独立完成代码修改、测试与交付。
- 在邮件、日历和业务系统间处理多步骤任务。
理解边界
它不是什么
AI Agent 不是任何使用大模型的应用；它必须能根据结果继续采取行动。
常见误区
智能体的“自主”不等于不受约束；权限、确认点和失败处理决定了它能否安全使用。
与相近概念的区别
工作流程通常预先写死步骤；AI Agent 会根据中间结果动态决定下一步。