协议标准 · 已沉淀概念
MCP（模型上下文协议）
让 AI 应用以统一方式连接外部数据、工具和服务的开放协议。
它解决什么问题
它把过去需要逐个平台定制的接入方式，变成可复用的通用接口。
通俗理解
MCP 像 AI 世界的通用插座：数据库、文件和业务工具只要提供同一种接口，兼容的 AI 应用就能连接它们。
核心机制
- 服务端公开可用的工具、资源与提示模板。
- AI 应用通过客户端发现能力并发送结构化请求。
- 服务端在权限范围内返回数据或执行结果。
典型应用场景
- 让对话助手读取企业文档与数据库。
- 让编程智能体调用代码仓库、测试和部署工具。
理解边界
它不是什么
MCP 不是模型、知识库或自动化平台；它是连接这些能力的协议。
常见误区
接入 MCP 不等于 AI 获得所有权限；身份验证、授权和操作确认仍需单独设计。
与相近概念的区别
MCP 解决智能体如何连接工具与上下文；A2A 解决独立智能体如何相互协作。