工程范式 · 已沉淀概念
Agent Harness（智能体驾驭工程）
围绕智能体搭建运行循环、工具、反馈、检查、记忆与执行环境的工程体系。
它解决什么问题
模型能力越来越强后，结果质量更多取决于任务环境是否清晰、可检查和能持续反馈。
通俗理解
它是智能体的工作环境：不只给模型一句任务，还给它工具、反馈、检查点和恢复机制。
核心机制
- 把长任务拆成可观察、可检查的执行循环。
- 提供文件、命令、测试、记忆和状态等必要环境。
- 用验证结果和失败信号引导智能体修正下一步。
典型应用场景
- 让编程智能体在大型代码库中持续工作并自测。
- 让运营智能体在多个系统间执行可追踪的流程。
理解边界
它不是什么
Agent Harness 不是单一模型能力，也不是换一段更长提示词。
常见误区
模型更强不会自动消除环境问题；缺少检查和反馈时，强模型也会稳定地做错。
与相近概念的区别
AI Agent 是执行任务的系统；Agent Harness 是让它可持续、可检查地工作的外部架构。