Qwen3.8-Flash-Next：全新架构，迈向极致性价比
2026.08.26 · 产品 · 新模型 · 官方发布
通义千问发布Qwen3.8-Flash-Next开源权重，训练成本仅为前代1/9，性能更强。
通义千问发布Qwen3.8-Flash-Next开源权重，作为Qwen4架构的先导预览。模型采用GDN+QSA混合注意力、Gated Residual、N-gram Embedding和Muon优化器，主模型125B参数，每token激活6B，训练开销约为Qwen3.7-Plus的1/9，但编码和办公任务能力更强。
- 开源权重，Qwen4架构先导预览
- 训练成本约为Qwen3.7-Plus的1/9
- 原生支持262,144 token上下文
- 每百万Tokens输入0.8元、输出2.7元
- 编码和办公任务能力超越前代
为什么值得看
新架构显著降低成本，性能提升，预示Qwen4方向。
适合谁关注
AI开发者、模型架构研究者、企业技术决策者