具身ICL来了创业玩家！上下文成Scaling新赛道
2026.09.06 · 事件 · 行业动态 · 媒体报道
可可矩阵等创业公司押注具身ICL，让机器人通过长上下文快速学习新任务。
继GPT-3在NLP领域验证ICL后，Skild AI和Generalist AI相继发布具身ICL模型，展示机器人通过视频示范即可学习新任务。国内创业公司可可矩阵将ICL前置到预训练阶段，创始人高宇翔认为具身智能的Scaling维度正从数据扩展转向上下文学习。
- Skild AI发布S1模型，支持10分钟长任务ICL
- Generalist AI发布GEN-1.5，实现One-Shot学习
- 可可矩阵将ICL前置到预训练阶段
- 具身ICL面临视觉理解、多模态、长上下文三大难点
- 行业开始关注机器人的学习与适应能力
为什么值得看
具身ICL可能成为机器人通用化的新路径，降低数据依赖。
适合谁关注
具身智能研究者、机器人创业公司、AI投资人与技术决策者