让决策成为模型设计的起点!NUS推出原生System One架构
2026.10.27 · 产品 · 新模型 · 论文预印本
新加坡国立大学xML Lab提出Jeva,把答案缺席、顺序不变、候选扩展与计算复用写进决策架构。
新加坡国立大学xML Lab提出决策模型Jeva,将「理解文本」与「作出当前判断」分开,用共享编码器表示请求和选项,轻量决策模块读取整个候选集合。Jeva关注null识别、顺序不变性、候选扩展和计算复用四项结构特性,论文中Jeva-4B基于Qwen3.5-4B骨干和一个决策块,在BANKING77上null检测AUROC达98.66%。
- Null-aware:将「是否存在可接受候选」与「候选之间谁更好」分开判断,为答案缺席提供明确的null输出。
- Permutation-invariant:按候选集合对称聚合、以同一规则打分,让概率跟随候选身份而非列表位置。
- Option-scalable:为每个候选应用共享评分规则,在2,048个候选设置下准确率69.88%,单张H200请求中位延迟12.04秒。
- Cacheable:选项语义表征及其层投影可缓存,MLDR长文档实验中候选全部已缓存时请求中位延迟从约2.10秒降至75.1毫秒。
- 同一套计算支持Choice、Noul和Score三种输出,Noul返回命题为真的概率,null表示没有合适候选。
为什么值得看
看决策型模型如何把答案缺席、顺序稳定和计算复用做成架构能力。
适合谁关注
关注大模型架构、检索与决策类应用的开发者和研究者。