Video DeltaNet：混合注意力架构让视频生成速度快于播放，画质近乎无损
2026.09.05 · 产品 · 开源项目 · 社区热议
开源混合注意力视频模型VDN-H3，8卡B200上14.4秒视频仅需11.23秒生成。
研究团队发布VDN-Minimax-H3（VDN-H3），采用混合注意力架构，结合高效的帧级线性注意力分支与保持画质的softmax分支。在8块B200 GPU上，用8步去噪生成14.4秒视频仅需11.23秒，速度快于播放。模型权重、推理栈和训练代码全部开源，并支持ComfyUI节点。
- 8卡B200上14.4秒视频11.23秒生成
- 混合注意力：线性分支高效，softmax保质量
- 即插即用：LoRA适配器可合并，不动主干权重
- 全开源：权重、推理栈、训练代码均发布
- 提供ComfyUI节点，消费级GPU可用
为什么值得看
视频生成速度突破实时，且开源可复现，推动行业应用。
适合谁关注
视频生成研究者、AI应用开发者、ComfyUI用户。