让蛋白质设计像文生图一样简单，大卫・贝克团队等提出文本条件化全原子生成模型
2026.10.13 · 产品 · 新模型 · 论文预印本
华盛顿大学大卫・贝克团队等提出文本条件化全原子蛋白质生成模型 Prompteina。
华盛顿大学大卫・贝克团队联合新加坡国立大学等提出文本条件化全原子蛋白质结构生成模型 Prompteina，以自然语言提示为输入生成全原子结构。团队还构建了含 180 万个结构和超过 5000 万条说明文字的 Prompteina-Data 数据集。在 18 项结构特性基准任务中，Prompteina 在 15 项上领先基线。
- 以自然语言提示为输入，生成全原子蛋白质结构
- 构建 Prompteina-Data：180 万结构、超 5000 万条说明文字
- 支持折叠、二级结构、界面、功能等多尺度特性指定
- 18 项结构特性基准中 15 项领先基线
- 针对 GM2A 的 90 个测试设计产生 9 个结合体
为什么值得看
蛋白质设计有望像文生图一样用自然语言直接指定结构与功能。
适合谁关注
蛋白质设计、结构生物学与生成模型研究者。