别让Agent瞎想乱搜还闯祸：哪些能力该内化进模型，哪些必须交给Harness，这篇讲透
2026.09.16 · 观点 · 论文 · 论文预印本
19位研究者联合发布Theory of Agent综述，厘清模型与外部系统能力边界。
北航、南科大、复旦等8家机构的19位研究者联合完成Theory of Agent综述，梳理约600项近期研究，提出用内化与外化统一视角分析LLM Agent的设计、学习、对齐、演化与评测，并给出知识边界、认知努力等概念，帮助Agent判断何时内部推理、何时外部行动。
- 提出内化与外化统一视角分析Agent全流程
- 定义知识边界与认知智能比率等概念
- 梳理约600项近期研究，覆盖学习、对齐、演化、评测
- 区分过度思考、行动不足等四类常见失误
- 给出内化与外化的能力配置维度建议
为什么值得看
厘清模型与Harness能力边界，避免Agent过度行动或思考不足。
适合谁关注
LLM Agent研究者、AI系统设计者及关注智能体效率的开发者。