微软开源 Agent Lightning v1.0：约 3500 行代码的轻量级智能体强化学习框架
2026.10.08 · 产品 · 开源项目 · 官方发布
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，让部署用的智能体框架直接参与强化学习训练。
微软研究院亚洲团队提出 Harnessed Agentic RL 训练范式，并开源重建的 Agent Lightning v1.0，整个框架约 3500 行代码。它通过 LLM 代理让现有智能体框架无需改动即可参与训练，原生支持 Kubernetes，并用约 6000 条训练样本把 Qwen3.5-9B 在 SWE-bench Verified 上的 Pass@1 从 41.8% 提升到…
- 提出 Harnessed Agentic RL：部署用的智能体框架直接参与强化学
- 框架约 3500 行代码，强调轻量、可理解、可修改和可扩展
- 通过 LLM 代理接入，现有智能体框架代码无需改动
- 原生支持 Kubernetes，不依赖付费商业沙箱服务
- 端到端编码智能体流水线用约 6000 条样本提升 Pass@1 14.6 个百分
为什么值得看
想低成本训练真实部署智能体的开发者值得关注。
适合谁关注
做智能体强化学习、编码智能体训练的研究者和工程师。