AMD GPU 上 vLLM 投机解码实测:多种草稿方法吞吐差异显著

2026.09.08 · 事件 · 技术评测 · 官方发布

AMD 实测 vLLM 投机解码,吞吐因草稿方法和模型而异。

AMD 在 MI300X 和 MI355X GPU 上测试了 vLLM 的投机解码,对比五种草稿方法。结果显示,输出 token 吞吐量因草稿方法和提议长度而异,并受模型家族、草稿检查点、工作负载和接受行为影响。投机解码通过草稿-验证机制,可在一次目标模型验证中提交多个 token。

  • 投机解码可一次验证多个草稿 token
  • 吞吐受草稿方法和提议长度影响
  • 测试平台:MI300X 和 MI355X GPU
  • 五种草稿方法:MTP、EAGLE-3 等
  • 验证从左到右,拒绝后丢弃后续候选

为什么值得看

了解投机解码在 AMD GPU 上的实际效果,优化推理吞吐。

适合谁关注

关注 LLM 推理性能的工程师和研究者。

原始来源