从记忆到自进化：Agent 走向 RSI 的关键一步
2026.10.10 · 观点 · 行业动态 · 媒体报道
机器之心解读 MemoraX 记忆体系，让 Agent 经验跨任务复用并持续进化。
OpenAI 与 Anthropic 正把递归自我改进（RSI）列入核心议程，Claude 已在约 26% 的内部 AI 研发工作中承担主导角色。MemoraX 围绕经验学习、迁移与反馈优化构建记忆能力体系，在长程 Coding、金融分析、数学推理任务中验证记忆对 Agent 持续改进的支撑作用。
- OpenAI 计划 2028 年 3 月前打造自动化 AI 研究员
- Claude 已在约 26% 内部 AI 研发工作中承担主导角色
- MemoraX 将记忆写入建模为面向未来任务收益的可学习策略
- 长程 Coding 任务通过率提升 20%+，Token 消耗减少 20%+
- 金融分析证据召回率 96.49%，准确率从 33.33% 升至 73.33%
为什么值得看
RSI 从设想进入核心议程，记忆是 Agent 持续进化的关键基础。
适合谁关注
关注 AI Agent、记忆机制与自我改进方向的研究者和开发者。