DeepSeek知乎独家发文，首次公开V4.1 Agent训练“大本营”DSec
2026.09.30 · 事件 · 技术报告 · 官方发布
DeepSeek联合清华发布DSec技术报告，公开支撑V4系列Agent训练的沙盒系统。
DeepSeek在知乎独家发布技术长文，首次系统阐释支撑DeepSeek-V4全部训练、评测与数据预处理的沙盒基础设施DSec（DeepSeek弹性计算）。相关技术报告由DeepSeek联合清华大学发布，作者团队超过130人，梁文锋位列其中，已公开至arXiv。
- DSec支持FnCall、Container、MicroVM、Full VM四种
- 镜像按需加载：8192容器创建从60多分钟缩至约35分钟
- 约90%沙盒平均CPU用量不超申请量5%，超卖率超50倍
- 单分片约160台服务器，每天服务约300万沙盒
- 从V4.1起Agent执行逻辑迁入DSec，与GPU训练解耦
为什么值得看
首次完整披露大模型Agent训练沙盒的工程细节与生产数据。
适合谁关注
AI基础设施、Agent训练与强化学习方向的从业者。