微软研究院：机器学习系统提前30-60分钟预警电网空间天气风险

2026.10.01 · 事件 · 研究进展 · 官方发布

一套端到端机器学习管线为美国本土66,935座变电站生成位置级地磁感应电流风险预报。

微软研究院实习生开发了一套端到端机器学习系统，为美国本土66,935座变电站生成位置级空间天气风险估计。系统融合太阳风观测、AE与Dst指数预报、地质电导率和电网数据，可提前30-60分钟预警，评估期内检出近80%的重大空间天气事件。