Agate-001-preview 发布：260M 参数逼近 SD 1.5，MIT 开源
2026.09.26 · 产品 · 新模型 · 官方发布
Logolabs 推出 260M 参数文生图模型，用 thinker-renderer 混合架构实现参数效率突破。
Logolabs 发布 Agate-001-preview，含文本编码器共 260M 参数，采用 thinker-renderer 混合架构，性能接近参数量约 3 倍的 SD 1.5，达到 pareto frontier 水平。模型基于 Flux-Reason-6M 训练约 26 个 epoch 且尚未收敛，MIT 许可、开放权重，支持 WebGPU 与 ComfyUI。
- 含文本编码器共 260M 参数，MIT 许可开放权重
- 性能接近参数量约 3 倍的 SD 1.5
- thinker 规划 16×16 区域图，FDCM renderer 出图
- 基于 Flux-Reason-6M 训练约 26 epoch，尚未收敛
- 限 256×256 分辨率，使用 SD-1.5 VAE
为什么值得看
小参数模型逼近大模型，开源可免费试用
适合谁关注
文生图开发者、端侧部署与合成数据团队