Mistral Timestral 时间序列模型：209M 参数登顶三大基准
2026.10.15 · 产品 · 模型发布 · 官方发布
官方补充竞品对比、榜单条目数、分类协变量与智能体工作流。
Mistral 发布首个时间序列基础模型家族 Timestral，含 5M、28M、123M、209M 四种规模，最大模型仅 209M 参数即在 GIFT-Eval、TIME、fev-bench 三大公开基准的预训练零样本模型中排名第一，结果来自单一 checkpoint。官方补充上下文 32,768 时间步、21 分位数、Modified MIT 许可、DHF 与协变量感知注意力等技术细节，并披露 28M 击败 Chronos-2…
- 209M 参数在三大基准零样本排名第一，结果来自单一 checkpoint
- 上下文 32,768 时间步，输出 21 个分位数概率预测
- 5M 模型预测一天仅 10ms，209M 为 140ms，无需 GPU
- 28M 击败 Chronos-2，209M 击败 TimesFM-3 与…
- 支持分类协变量与已知未来协变量，可搭配语言模型做根因分析
为什么值得看
时间序列基础模型也能小而强，209M 参数零样本登顶三大基准。
适合谁关注
Mistral 发布 Timestral 时间序列基础模型家族。