Ollama 被指隐瞒依赖 llama.cpp、误导模型命名，社区呼吁弃用
2026.09.08 · 观点 · 社区热议 · 社区热议
Ollama 被曝长期未致谢 llama.cpp，自研后端性能落后，社区建议改用 llama.cpp。
Ollama 作为最流行的本地 LLM 运行工具，其推理能力完全依赖 llama.cpp，但长期未在 README 中提及，也未包含 MIT 许可声明。2025 年中期，Ollama 自研后端基于 ggml，但性能比 llama.cpp 慢 1.8 倍，且重新引入旧 bug。社区因此呼吁用户转向 llama.cpp。
- Ollama 未致谢 llama.cpp，违反 MIT 许可
- 自研后端性能比 llama.cpp 慢 1.8 倍
- DeepSeek-R1 蒸馏模型被误标为 R1
- 社区发起 issue 要求合规，400 天无回应
为什么值得看
揭示 Ollama 的合规与性能问题，影响本地 LLM 用户选择。
适合谁关注
本地 LLM 用户、开源社区、AI 开发者