AGI最难一战，竟在医院！中国AI登上Science，医生不怕失业还催着上线
2026.09.18 · 事件 · 论文 · 媒体报道
阿里达摩院发布全球首个专家级通用影像AI，可识别腹部146种疾病，登上Science。
阿里达摩院联合多家医院开发出全球首个专家级通用影像AI模型DAMO RADAR，能识别腹部18种解剖结构的146种病，在近3.9万例内部验证中平均AUC达0.913，外部验证AUC为0.895。该模型采用视觉-语言对比学习，已开源，相关论文发表于Science。
- 覆盖18种解剖结构、146种腹部疾病
- 内部验证平均AUC达0.913，外部验证0.895
- 人机对比中准确率超过23/26名放射科医生
- 医生使用后敏感度提升约10%，阅片时间减少30%以上
- 模型、代码、框架已全部开源
为什么值得看
通用AI首次在医疗影像最难的腹部场景达到专家级水平，验证了通用模型路线的可行性。
适合谁关注
医疗AI研究者、放射科医生、医疗信息化从业者及关注AI落地的人。