LFM2.5-24B-A2B 发布：24B 参数仅 2B 激活，端侧跑推理智能体
2026.10.14 · 产品 · 新模型 · 官方发布
LiquidAI 推出推理型 MoE 模型，2B 激活参数即可在本地持续运行智能体
LiquidAI 发布 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 仅激活 2B，是专为端侧智能体打造的推理模型，会先思考再作答并调用工具。它在 LiveClaw 上得分 48.09，超过参数多约 50% 的 Qwen3.6-35B-A3B（38.19），在 M5 Max 上解码达 184 tok/s。
- 总参数 24B、每 token 仅激活 2B，面向端侧私有智能体
- LiveClaw 得分 48.09，高于 Qwen3.6-35B-A3B 的…
- 上下文从 32K 扩至 131K，词表由 65K 扩至 128K
- 预训练从约 17T 扩至约 33T token，后训练分五阶段
- M5 Max 解码 184 tok/s，单张 NVIDIA B300 最高…
为什么值得看
小激活参数让智能体可在本地硬件上持续运行，兼顾速度与隐私
适合谁关注
端侧部署开发者、智能体应用团队、关注私有化推理的工程师