Falcon TST 2.0获世界权威测评第一名，推动时间序列基础模型从通用预测走向金融应用
2026.08.27 · 事件 · 新模型 · 媒体报道
蚂蚁国际自研时序大模型鹰序TST 2.0在全球基准测试中MASE降至0.666，超越多家科技巨头。
蚂蚁国际发布自研时序AI预测大模型“鹰序TST”2.0版，在全球权威基准测试中取得最优成绩，平均绝对比例误差（MASE）降至0.666，超越多家全球顶尖科技公司的时间序列预测模型。该模型专为跨境支付外汇风险管理打造，预测准确率稳定超过93%，已获巴克莱银行、花旗银行、德意志银行、渣打银行等大型金融机构应用。
- MASE降至0.666，全球基准第一
- 预测准确率稳定超过93%
- 巴克莱、花旗、德意志、渣打等已应用
- 专为跨境支付外汇风险管理打造
- 拓展至电商、航空等更多行业
为什么值得看
通用时序模型在金融领域落地的重要标杆，展示专用化路径。
适合谁关注
关注AI金融应用、时序预测技术及跨境支付风控的从业者。