Reddit 用户吐槽：按 $/M tokens 比价选模型不靠谱，Opus 5.5 价格翻倍但测试分数几乎相同
2026.10.12 · 观点 · 行业动态 · 社区热议
社区用户指出大模型按每百万 token 单价比较存在误导，需按实际任务成本重新评估。
Reddit 用户发帖质疑用 $/M tokens 衡量模型性价比的做法：Opus 5.5 的 $/MT 价格是 Sonnet 5.5 的两倍，但测试分数几乎相同、跑测试的成本也差不多；GPT 6.1 Sol 结果略差但 $/MT 相同，任务成本却低得多。作者认为需要代理和路由器来避免大模型被简单问题消耗额度，并建议对新模型跑简单任务实测。
- Opus 5.5 的 $/MT 价格是 Sonnet 5.5 的两倍
- 两者测试分数几乎相同，跑测试成本也接近
- GPT 6.1 Sol 结果略差，$/MT 相同但任务成本低得多
- 误用大模型处理简单提示会快速消耗额度
- 建议对新模型跑简单任务实测成本与效果
为什么值得看
重新审视按 token 单价选模型的常见做法
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