Percepta 发布 Spotlight 架构：把智能与记忆分离，模型权重不变也能长本事
2026.10.03 · 产品 · 新架构 · 官方发布
新架构用可无限增长的稀疏记忆替代注意力，访问成本不随记忆增长。
Percepta 发布新架构 Spotlight，用可读写的无界记忆取代注意力机制，实现记忆无限增长而访问成本不增加。它把负责计算的智能模块与存放知识、流程和工作状态的记忆分离，权重不随记忆增长而改变，模型可自行决定读写哪些记忆单元，从而在不重训练的情况下获得新能力。
- 用无界记忆替代注意力，访问成本不随记忆增长
- 每个 token 只读写少量记忆单元，稀疏度可任意调节
- 智能模块与记忆分离，记忆增长时权重不变
- 记忆可写，模型逐 token 决定加载与覆盖内容
- 记忆可存技能与事实，无需重训练即可获得新能力
为什么值得看
记忆与权重解耦，模型能力不再受智能模块规模限制。
适合谁关注
关注大模型架构、记忆机制与持续学习的研究者和开发者。