当Coding Agent开始动态并行，软件开发变得更好了吗？
2026.10.20 · 观点 · 论文 · 论文预印本
南大与UIUC对三种Coding Agent做2124次配对实验，并发收益不稳定。
南京大学和UIUC研究人员对Codex、Claude Code、Kimi Code三种Coding Agent开展大规模配对实验，覆盖354个软件工程任务、2124次执行。结果显示动态并发在部分长周期任务中收益明显，但在短周期任务中可能显著降低成功率，并归纳出4大类、13个子类别、28种并发失败模式。
- 覆盖354个任务、2124次执行，约112亿Token
- LoopsBench上Claude Code完成率7.1%升至21.4%
- SWE-bench Verified上Claude Code从83.0%降至…
- 并发Token消耗为顺序模式的1.41至3.31倍
- 归纳4大类13子类28种并发失败模式
为什么值得看
揭示多Agent并行的真实收益与失败模式
适合谁关注
关注Coding Agent与多智能体协作的开发者