SLM 词表专用化：不改基座模型，实测推理成本降 77%

2026.10.22 · 观点 · 论文 · 论文预印本

Dharma-AI 用 VocabX 重建词表，在葡语作文评分系统上把推理成本砍掉 77%

Dharma-AI 团队在基于 Qwen3-4B 的葡萄牙语作文自动评分系统上，用自研方法 VocabX 重建词表，保持基座模型、数据和训练配方不变，实测推理成本下降 77%。文章指出通用词表在单一领域会造成碎片化和冗余两类浪费，而生成 token 的成本远高于读取 token。