NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Embed、Rerank 与 Parse 检索模型

2026.10.21 · 产品 · 新模型 · 官方发布

英伟达扩充 Nemotron 检索模型集,新增嵌入、重排与文档解析模型

NVIDIA 扩充 Nemotron Retriever 系列,新增 Nemotron 3.5 Embed 8B/1B、Nemotron 3.5 Rerank 8B 和 631M 参数的 Nemotron 3.5 Parse,面向企业智能体提供多模态检索、相关性排序与文档处理能力。评测显示加入 Rerank 后,智能体每查询推理 token 成本降低约 14%(8B Embed)和 13%…

  • 新增 Embed 8B BF16、1B BF16、1B NVFP4 三款嵌入模型
  • Nemotron 3.5 Rerank 8B BF16 用于候选证据相关性重排
  • Nemotron 3.5 Parse 参数规模 631M,负责文档提取
  • 加 Rerank 后智能体 token 成本降约 14%(8B)与 13%…
  • Embed 8B 配 Rerank 的 nDCG@10 比…

为什么值得看

检索质量直接决定智能体答案质量与推理成本

适合谁关注

做 RAG、企业检索与智能体落地的开发者

原始来源