阿里达摩院肝癌AI模型登上《自然·医学》：两个月揪出 15 例漏诊肿瘤
2026.08.24 · 事件 · 论文 · 媒体报道
达摩院联合盛京医院研发的AI模型，在真实临床中辅助发现15例漏诊恶性肿瘤。
阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构研发的肝癌诊断AI模型DAMO LiON登上《自然·医学》。在两个月真实世界前瞻临床试验中，该模型辅助阅片1万多名患者，发现15例原本被漏诊的恶性肿瘤，多数病灶直径约1厘米。AI辅助使医生阅片时间减少27%，敏感性提升11.5%，初级医生在AI辅助下可达资深医生水平。
- 登上《自然·医学》
- 两月发现15例漏诊肿瘤
- 阅片时间减少27%
- 敏感性提升11.5%
- 已部署于医院日常流程
为什么值得看
AI在真实临床中显著提升肝癌漏诊检出率，具有实际应用价值。
适合谁关注
关注AI医疗、肿瘤诊断的医生、研究者及医疗科技从业者。