直播中｜Claude垫底，GPT表现不佳，PhAI Labs用DiscoveryRSI探索科研Agent自我进化
2026.10.19 · 事件 · 论文 · 论文预印本
PhAI Labs联合16家机构提出DiscoveryRSI，让科研Agent从假设修订中递归自我改进。
PhAI Labs联合斯坦福、MIT、北大等16家机构提出DiscoveryRSI，让科研Agent把假设发展与检验过程变成学习来源。在文献对照中，DiscoveryRSI以6.3%居首，Claude Opus 5组仅2.3%垫底，GPT组为2.5%。
- DiscoveryRSI文献对照比例6.3%，居五个模型组首位
- Claude Opus 5组2.3%垫底，GPT组2.5%，DeepSeek组…
- 两轮自改进后假设平均评分从4.86升至5.39
- 可证伪性从4.00升至6.20，重启步骤占比从21.7%降至5.0%
- 27名评审者评价292份提案，41%修订带来改善
为什么值得看
看清科研Agent如何把研究经验变成可复用的自我进化能力。
适合谁关注
关注AI科研、智能体自我改进的研究者与开发者。