实验：用童年照片微调 SDXL，模拟记忆的生成式重建
2026.09.04 · 观点 · 实验 · 本人发布
艺术家用 60 张童年照片微调 SDXL，让模型生成记忆般的模糊变体。
作者用 60 张童年照片微调 SDXL，通过有限家庭档案作为数据集，模型生成不稳定的变体，而非忠实还原。该实验将生成式幻觉视为记忆的类比，强调情景记忆是重建而非复制过程。工具包括 Kohya、WarpFusion、TouchDesigner 等。
- 用 60 张童年照片微调 SDXL
- 模型生成不稳定变体而非还原
- 将幻觉类比为记忆重建
- 使用 Kohya、WarpFusion 等工具
- 强调记忆是重建而非复制
为什么值得看
探索 AI 幻觉与人类记忆的相似性，启发创意表达。
适合谁关注
AI 艺术创作者、记忆研究者、生成模型爱好者