Jev火了,NeurIPS 2025的ConfTuner早已探索相似思路
2026.10.04 · 观点 · 论文 · 媒体报道
机器之心梳理Jev与ConfTuner在概率校准上的技术共识,并介绍开源延伸项目JevTuner。
TypeSafe AI的Jev模型因「输入状态→输出决策+概率」形态走红,其概率校准思路与NeurIPS 2025入选论文ConfTuner高度一致。ConfTuner提出Tokenized Brier Score,仅用对错标签即可训练置信度分布,在五个数据集上显著降低ECE。团队还开源了面向决策token的延伸项目JevTuner。
- Jev直接输出决策与概率,支持并行概率预测
- ConfTuner用Tokenized Brier Score训练置信度分布
- 仅需对错标签,无需人工标注置信度
- LLaMA等三基座平均ECE大幅下降
- JevTuner开源,探索决策token概率训练
为什么值得看
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