Qwen3.8 27b 本地编码实测与 JetBrains 为何选 Qwen3.6 弃 3.8
2026.09.05 · 事件 · 模型评测 · 官方披露
JetBrains 弃用 Qwen3.8 因需推理模式，选 Qwen3.6 并优化预填充。
Reddit 用户实测 Qwen3.8 27b 在 24GB 3090 上表现优异，认为本地小模型可完成大部分日常编码。JetBrains 官方博客解释 Junie Local 选择 Qwen3.6-27B 而非 Qwen3.8，因后者需启用推理否则质量下降，而关闭推理可提速2倍。JetBrains 还通过 MLX 补丁提升预填充速度40%，并计划支持更多硬件。
- Qwen3.8 27b 在 3090 上 Q8 精度跑 100k 上下文表现出色
- JetBrains 选 Qwen3.6 而非 3.8，因 3.8 需推理模式
- 关闭推理使 Qwen3.6 任务执行提速 2 倍
- MLX 补丁提升预填充速度约 40%
- JetBrains 计划支持 DGX Spark 和 RTX 5090
为什么值得看
用户关注本地小模型性能，JetBrains 官方解释模型选择与优化，提供权威对比。
适合谁关注
Reddit 用户和 JetBrains 团队