Fireworks AI 发布 Ember-1：基于 Kimi K3 的后训练模型，推理 Token 减少约 40%
2026.09.28 · 产品 · 新模型 · 官方发布
Fireworks 用后训练让 Kimi K3 学会更短推理，准确率基本不变。
Fireworks AI 发布 Ember-1，这是对 Moonshot AI 开源权重模型 Kimi K3 做后训练得到的专用模型，学会在保持任务准确率的同时生成更短的推理轨迹。官方称其达到 K3 的质量但 Token 用量减少约 40%，目前仅通过 Fireworks 无服务器 API 以 Research Preview 形式提供，未公开权重和训练代码。
- Ember-1 由 Kimi K3 后训练而来，非推理时降低推理强度
- 官方称 Token 用量减少约 40%，准确率基本保持
- 仅通过 Fireworks 无服务器 API 提供，未开源权重
- 生产 A/B 测试中每任务输出 Token 从 49.3K 降至 29.9K
- 定价与 Kimi K3 相同：输入 $3.00、输出 $15.00 每 1M T
为什么值得看
看清推理模型降本的另一条路径：改训练而非调参数。
适合谁关注
关注推理模型成本、Agent 工作负载与模型部署的开发者。