AI Agent学会自我进化！微软与UCSB新研究：自己读论文、改代码
2026.10.21 · 事件 · 论文 · 论文预印本
UCSB与微软提出ScholarEvolve，让Agent读论文自动改进自身Harness。
UCSB和微软提出ScholarEvolve，把Agent Harness拆成工具、上下文、技能、记忆、工作流五个模块，让Research Agent检索arXiv论文、由Coding Agent实现并验证，在不改底层模型参数的情况下，把Qwen3.5-27B在AppWorld Challenge上的完成率从49.6%提升至63.6%。
- Harness拆为工具、上下文、技能、记忆、工作流五模块
- 用Topic Modeling按技术机制归类论文，避免路线趋同
- 不改模型参数，Qwen3.5-27B在AppWorld Challenge从…
- Meta Harness同设置仅54.6%，GPT-5.4-mini从…
- 按论文发表时间分三个窗口，模拟Harness持续演化
为什么值得看
展示Agent不训练模型也能靠读论文持续变强的新路径
适合谁关注
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