AlphaGo核心作者:十年了,LLM还没学到那场棋局「神之一手」的精华

2026.10.04 · 观点 · 人物观点 · 本人发布

AlphaGo核心作者发文称LLM不会推理,离开DeepMind创业做可审计推理系统。

AlphaGo核心作者之一 Thore Graepel 在 MIT Technology Review 发文《别被骗了——LLMs 不会推理》,认为第 37 手是搜索机制的产物而非直觉神话。他指出 LLM 只是被拉长的系统 1,缺少可检查的认知状态、知识与推理的分离,并已离开 DeepMind 创业做可审计的推理系统。

  • 第37手是搜索机制深算的结果,策略网络给它的概率仅约万分之一
  • LLM本质是预测下一个token,思维链只是把系统1拉长,未引入独立推理机制
  • Graepel列出三大短板:无可检查认知状态、知识推理不分离、事后编造解释
  • 他离开DeepMind,主张借鉴AlphaGo博弈树,构建可审计的通用推理系统
  • X上争议激烈:有人质疑标准同样适用于人类,有人认为LLM已足够好

为什么值得看

理解当前LLM能力边界与下一代推理架构之争

适合谁关注

AI研究者、大模型从业者、关注AI能力边界的人

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