8GB显存RTX 5060笔记本实测：Flux与Wan 2.2本地渲染优化记录
2026.09.08 · 事件 · 技巧 · 社区热议
用户分享在8GB显存笔记本上优化Flux和Wan 2.2渲染速度的经验，指出设置不当是慢的主因。
一位Reddit用户在RTX 5060笔记本（8GB显存）上通过WSL2本地运行Flux和Wan 2.2，发现渲染慢主要源于自身设置错误。通过改用更大的FP4量化模型并禁用CPU卸载，速度从11-22秒/步提升至3.4-3.8秒/步；Wan 2.2在960x544分辨率下运行Ti2V-5b Q5模型，速度达1.95秒/步，且显存剩余3GB。
- FP4量化比Q4_K_S更快，6.6GB完全装入显存
- 禁用CPU卸载可避免GPU闲置，速度提升显著
- Wan 2.2在960x544分辨率下运行流畅
- 8GB显存可支持更高分辨率，非此前假设的480x832
为什么值得看
提供8GB显存设备本地运行AI模型的实用优化技巧，打破显存容量限制的常见误区。
适合谁关注
使用8GB显存笔记本进行本地AI生成（图像/视频）的用户。