OpenAI 新模型提升 COBOL、Fortran 等低资源语言编程能力
2026.10.19 · 事件 · 新模型 · 官方发布
OpenAI 发布两项评测，展示新模型在低资源语言编程与 COBOL 迁移上的大幅进步。
OpenAI 推出 MultiLangBench 与 COBOL 迁移两项评测，衡量模型在 COBOL、Fortran、Visual Basic 等低资源语言上的建库与迁移能力。GPT‑6 Astra 在 20 种语言上平均测试通过率达 87.4%，远高于 GPT‑5.6 Sol 的 26.8%；GPT‑6.1 Sol 在 COBOL 迁移评测中低推理强度下准确率 86.6%，而 GPT‑5.6 Sol 仅…
- MultiLangBench 要求从零构建兼容 SQLite 的数据库引擎
- GPT‑6 Astra 平均通过率 87.4%，GPT‑5.6 Sol 为…
- COBOL 迁移评测中 GPT‑6.1 Sol 低推理强度准确率 86.6%
- GPT‑6 Luna 平均通过率 40.3%，API 成本约低 78%
- MultiLangBench 评测设置与测试套件已在 GitHub 发布
为什么值得看
低资源语言支撑关键基础设施，AI 编程能力提升关系系统维护与迁移。
适合谁关注
关注 AI 编程、企业遗留系统现代化与 COBOL 迁移的开发者。