图像模型质量档位带来 15 倍成本差：同一模型同一提示词，输出 token 相差 15 倍
2026.10.07 · 观点 · 技巧 · 社区热议
图像按输出 token 计费，低/中/高三档在 1024px 下分别约 272、1056、4160 token。
Reddit 用户指出，图像模型按输出 token 而非按张计费，同一模型同一提示词下，仅因质量档位不同，输出 token 数就相差 15 倍：1024px 下低档约 272 token、中档 1056、高档 4160。在 gemini-3-pro-image 上，输出费率是输入费率的 60 倍，提示词 token 几乎可忽略，账单几乎全来自图像。
- 图像按输出 token 计费，不是按张计费
- 1024px 下低/中/高档约 272/1056/4160 token
- 同一模型同一提示词，输出 token 相差 15 倍
- gemini-3-pro-image 输出费率是输入费率的 60 倍
- 2000 张中档约 2.1M 输出 token，提示词仅 80k
为什么值得看
多数人从未改过默认质量档位，账单可能被放大一个数量级。
适合谁关注
使用图像生成 API 的开发者与关注成本的人。