Minimax H3 角色一致性工作流：通过参考身份统一脸、身体与服装
2026.08.31 · 产品 · 工作流 · 社区热议
用户分享基于 Minimax H3 的完整角色工作流，用 .char 文件打包参考图实现跨生成的一致性。
作者基于 Minimax H3 构建了完整角色工作流，通过 .char 文件打包最多 9 张参考图（脸、服装、身体比例 2:2:1），利用 YuNet、SFace、DINOv2 提取特征，生成时通过多参考通道和锁定描述保持角色一致性。该工作流支持本地运行，要求 24GB+ 显存和 64GB 内存，并提供了工作流链接和 GitHub 仓库。
- 构建 .char 文件打包最多 9 张参考图
- 脸、服装、身体参考比例建议 2:2:1
- 生成时用名字触发角色，避免重复描述
- 参考图需裁剪干净，避免特征冲突
- 支持本地运行，需 24GB+ 显存
为什么值得看
提供可复现的角色一致性方案，解决多参考图冲突问题。
适合谁关注
使用 Minimax H3 进行角色生成和视频创作的开发者。