MOSS 出图进阶技巧汇总：模型选择、Turbo Lora 与采样器搭配
2026.10.24 · 观点 · 技巧 · 社区热议
Reddit 网友整理 MOSS 出图通用技巧，涵盖模型、Lora、采样器与参数设置。
Reddit 用户汇总了上周多篇关于 MOSS 的帖子，整理出一份提升出图质量的通用技巧清单。内容包括 Base 模型更灵活、SFT 更死板，Turbo/DMD Lora 分多种版本且可与模型良好组合，以及采样器、cfg、Uncond skip（SLG）节点等参数调法。
- Base 模型更灵活通用，SFT 模型则更死板
- Turbo/DMD Lora 有多个版本，分别对应 Base、SFT 和 Kromoss 模型，建议全部获取
- 除 Euler/Simple 外，er_sde 和 bong_tangent 也被广泛使用，但 Turbo/DMD Lora 并非兼容所有采样器组合
- Turbo/DMD Lora 强度设为 0.7 有时效果更好；Turbo 模式下 cfg 可用 1，也可用 1.5–1.7 甚至到 3，非 Turbo 可试 3–5
- 调整 Uncond skip（SLG）节点可改善图像，仅在 cfg 大于 1 时有效，single_layers 可试 22、22,24 或 22,24,26
为什么值得看
一份可直接上手的 MOSS 出图参数与搭配经验清单。
适合谁关注
使用 MOSS 模型出图的 AI 绘画玩家与创作者。