NVIDIA Kumo Relational：无需训练即可在关系数据上超越监督学习
2026.10.22 · 产品 · 新模型 · 官方发布
英伟达发布预训练关系基础模型，单次前向传播即可预测流失、需求或欺诈。
英伟达推出 Kumo Relational，一个直接在关系数据库上做预测的预训练基础模型。给定预测查询，它收集最多 10,000 条历史样本作为上下文，单次前向传播输出流失、需求或欺诈等结果，无需任务训练、特征工程或表扁平化。在 15 个数据库的 41 项任务上，它超越监督式关系深度学习和专家特征工程梯度提升树；在 SAP SALT 上 MRR 比 AutoGluon 集成高 8%。
- 预训练关系基础模型，直接在企业数据库上预测
- 单次前向传播，无需任务训练与特征工程
- 上下文最多读取 10,000 条历史样本
- 15 个数据库 41 项任务超越监督学习与 XGBoost
- SAP SALT 上 MRR 比 AutoGluon 集成高 8%
为什么值得看
关系数据建模可能从“做项目”变成“发查询”。
适合谁关注
数据科学家、ML 工程师、企业数据平台团队。