IBM Granite 时序模型集成预测：四模型组合免训练出分位数预测
2026.10.22 · 产品 · 开源项目 · 官方发布
IBM 开源 Granite 时序集成方案，四模型组合免训练直接出预测
IBM 研究团队发布 Granite Timeseries Ensemble，用一套可扩展接口把 四个预训练 Granite 时序模型组合起来，无需重训、无需拟合集成权重，直接返回中位数与分位数预测。默认提供概率集成（等权概率池化），另有按预测区间宽度加权的 IQR 集成可选，配方与成员模型均为宽松许可。
- 组合 PatchTST-FM-r1/r2、FlowState-r1.1…
- 默认概率集成等权池化，无需拟合权重或调参
- 输出点预测与 0.1~0.9 分位数，可构成 80% 预测区间
- 配方只存配置，运行时下载四个成员检查点
- 提供自适应 IQR 集成，区间越窄权重越高
为什么值得看
免去为每条序列挑选单一模型的试错成本
适合谁关注
做时序预测的算法工程师与数据科学家