让AI自己给大模型做后训练:AIBuildAI开源递归自进化PostTrain Agent,登顶PostTrainBench

2026.10.02 · 产品 · 开源项目 · 开源项目

输入基座模型与算力预算,Agent全自动完成后训练并交出模型

AIBuildAI团队发布并开源PostTrain Agent,一个用于自主后训练大语言模型的递归自我改进Agent。给定基座模型、目标能力和算力预算,它自主设计算法、整理数据、写代码、跑实验并迭代,全程无人介入。在PostTrainBench上以46.6分排名第一,超过所有前沿模型与Agent系统,接近人类专家表现(51.1)。

  • PostTrainBench上综合得分46.6,排名第一
  • 超过所有前沿模型与Agent,接近人类专家51.1
  • 同用Claude Opus 5,比Claude Code高11.6分
  • 知识系统含工作流、方法、数据集、框架四子库
  • 元搜索让搜索拓扑本身成为Agent输出

为什么值得看

看AI如何把大模型后训练这件事整个交给Agent

适合谁关注

关注大模型后训练、AutoML与Agent系统的研究者

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