Fireworks 评测 DeepSeek-V4.1-Flash：DeepSWE 达 GPT-6 Astra 水准、成本仅 1/15
2026.09.15 · 产品 · 模型评测 · 媒体报道
Fireworks发布DeepSeek-V4.1-Flash评测，显示其编码能力接近GPT-6 Astra，成本大幅降低
Fireworks发布DeepSeek-V4.1-Flash，经全面基准测试，在DeepSWE上达到GPT-6 Astra级编码准确率，每任务成本仅$0.43，比GPT-6 Astra低15倍。该模型采用新的编码器-解码器拆分架构，输入激活8B参数，输出激活16B参数，优化了KV缓存，使缓存命中率达99.6%。
- DeepSWE准确率与GPT-6 Astra等相差不到0.7分
- 每任务成本$0.43，比GPT-6 Astra低15倍
- 新架构拆分输入输出激活参数，节省计算
- KV缓存优化，HBM占用降至1/4，SSD降至1/8
- 缓存命中率99.6%，缓存费用占账单60%
为什么值得看
展示新模型在编码任务上以极低成本接近前沿性能，对AI应用成本优化有重要参考。
适合谁关注
AI开发者、技术决策者、关注模型成本与性能平衡的团队。