Google DeepMind发布WeatherNext 3气象大模型,每小时刷新与5公里高精度全球预报

2026.09.03 · 产品 · 模型发布 · 官方发布

补充模型架构、训练数据、初始化频率及预测时长等细节。

Google DeepMind与Google Research联合发布WeatherNext 3,直接接入实时静止卫星拼图,每小时初始化,分辨率达5公里,较前代提升约5倍。模型采用FGN网格Transformer架构,训练数据包括ERA5、IMERG及气象站实测数据。降水预报CRPS较IMERG提升60%,新增100米风速、云量和太阳辐射预测,支持可再生能源规划。数据可通过BigQuery、Earth Engine和Cloud…

  • 模型每天24次初始化,00/06/12/18时预测15天含64成员
  • 临时每小时运行覆盖48小时窗口
  • 输入接入实时静止卫星拼图与ECMWF HRES分析
  • 训练数据含ERA5、IMERG、气象站实测及卫星拼图
  • 模型权重未开源,自定义推理仍用WeatherNext2

为什么值得看

补充了模型架构、训练数据、初始化频率和预测时长等关键技术细节。

适合谁关注

Google DeepMind与Google Research联合发布。

原始来源