让AI学会给昇腾NPU调优！复旦联手华为小艺，算子生成成功率达95.5%
2026.10.27 · 事件 · 论文 · 论文预印本
复旦与华为小艺提出SAGE，用知识冷启动、工具诊断和经验学习提升昇腾NPU算子开发能力。
复旦大学与华为小艺团队提出 SAGE，将知识冷启动、工具增强诊断与经验学习连接起来，用于昇腾 NPU 的算子内核合成。论文引用研究显示 GPT-5.2 在 KernelBench Level-1 上 CUDA 正确率为 92%，Ascend C 仅 14%。
- SAGE 针对昇腾 NPU 算子开发，串联知识冷启动、工具增强诊断与经验学习三块工作。
- 论文引用数据显示 GPT-5.2 在 KernelBench Level-1 上 CUDA 正确率 92%，Ascend C 正确率 14%。
- 冷启动先整理 Ascend C 速查表、调试指南、实现示例三份基础文档，再通过差分挖掘提炼可复用模式。
- 工具调用让 Agent 自主使用调试与性能分析工具，形成假设、取证、修改、再验证的闭环。
- 经验系统只给被采纳的经验 Reward 信号，并支持跨算子共享与热经验常驻规则。
为什么值得看
看清大模型在陌生硬件上做算子开发还缺什么、怎么补。
适合谁关注
关注 AI 芯片、算子开发与 Coding Agent 的工程师和研究者。