Modal 详解如何以万亿 token 规模服务 Kimi K2.6 编码 Agent 推理
2026.09.24 · 事件 · 技术分享 · 官方发布
Modal 公开其优化 Kimi K2.6 推理服务，实现单副本性能提升 2.8 倍、跨用户 5.6 倍。
Modal 团队在博客中分享了为 Moonshot AI 的 Kimi K2.6 模型优化编码 Agent 推理服务的经验。通过优化，他们将推理副本的每用户性能提升了 2.8 倍，跨用户性能提升了 5.6 倍，并成功处理了每天数千亿 token、总计数万亿 token 的流量。
- 推理服务需极高相对和绝对性能
- 单副本性能提升 2.8 倍/用户
- 跨用户性能提升 5.6 倍
- 服务日处理数千亿 token
- 累计处理数万亿 token
为什么值得看
了解大规模 AI 推理服务的性能优化实践，对工程团队有直接参考价值。
适合谁关注
AI 基础设施工程师、模型服务开发者、技术决策者