Prism-ML Bonsai 2 加入 Qwen3.8 量化对比评测
2026.09.19 · 事件 · 评测对比 · 社区热议
Prism-ML Bonsai 2 模型加入 Qwen3.8 量化对比，综合基准得分约 91.5%。
Prism-ML 发布基于 Qwen3.8 的 Bonsai 2 QAT 模型，并迅速获得关注。评测显示其在吞吐量和质量间取得良好平衡，综合基准得分约 91.5%。该评测使用 Prism 的运行时，但保持与其他 Qwen3.8 评测一致的方法论，并分别包含 Instruct 和 Thinking 基准。
- Bonsai 2 基于 Qwen3.8，采用 QAT 技术
- 综合基准得分约 91.5%
- 评测使用 Prism 运行时，方法论一致
- 包含 Instruct 和 Thinking 两套基准
- Thinking 使用中等思考强度与推荐采样参数
为什么值得看
提供统一参考点，便于比较不同 Qwen3.8 量化模型。
适合谁关注
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