GPT-6 Astra的隐藏推理，丹麦团队用tool calling撬出来了
2026.09.29 · 事件 · 论文 · 论文预印本
丹麦团队用标准API的tool calling提取前沿模型隐藏思维链，并首次拆解Astra推理方式。
丹麦奥尔堡大学AI安全实验室与Seafill开源社区联合发表论文，通过标准API的tool calling让多款前沿模型外显出隐藏思维链。在开源模型上，工具提取的推理准确率接近甚至略高于原生推理；在闭源模型上跨数学、代码、科学多个benchmark测试，性能接近原生推理。研究还首次从四个层面拆解了GPT-6 Astra的推理方式。
- 用tool calling从标准API提取前沿模型隐藏思维链
- 开源模型上工具提取推理准确率接近原生推理
- 闭源模型跨数学、代码、科学benchmark性能接近原生推理
- 首次从四层面拆解GPT-6 Astra推理方式
- Astra推理树更紧凑，更常省略中间步骤
为什么值得看
揭示闭源模型隐藏推理可被提取，并首次拆解Astra思维方式。
适合谁关注
关注大模型推理机制、AI安全与可解释性的研究者和开发者。