Kev：基于 Qwen3.5 的轻量级决策模型，可本地训练与运行
2026.09.21 · 产品 · 开源项目 · 开源项目
开源项目 Kev 发布，提供 0.8B/4B/9B 决策模型，支持本地训练与推理。
Kev 是一个基于 Qwen3.5 的轻量级决策模型家族，提供 0.8B、4B、9B 三种规模，支持本地训练与运行。它支持 yes/no、多选、评分 三类问题，API 兼容 TypeSafe System One，并可在 Apple Silicon 上运行。
- 提供 0.8B、4B、9B 三种模型
- 支持 yes/no、多选、评分问题
- API 兼容 TypeSafe System One
- 可在 CUDA 和 Apple Silicon 运行
- 包含训练代码和评估数据
为什么值得看
轻量级决策模型，可本地部署，降低 AI 决策成本。
适合谁关注
需要本地化决策模型的开发者、AI 研究人员。