AI 系统 RFdiffusion3 能从原子层面设计蛋白质,可在实验中实现预期功能
2026.10.19 · 事件 · 论文 · 媒体报道
华盛顿大学等团队公布 RFdiffusion3 设计原理,已开源并完成真实实验验证
由美国华盛顿大学、英国牛津大学、英伟达等组成的国际团队搭建了可按单个原子建模、设计蛋白质与核酸的生成式 AI 系统 RFdiffusion3,相关成果于当地时间 16 日发表在《科学》上。该系统最多用 14 个原子表征单个氨基酸,直接调整每个原子三维坐标来设计全新蛋白质结构,其设计的对氧磷降解酶与肽裂解酶均在真实实验中完成预期化学反应。
- RFdiffusion3 可按单个原子建模设计蛋白质与核酸
- 成果于当地时间 16 日发表在《科学》期刊
- 最多用 14 个原子表征单个氨基酸,直接调整三维坐标
- 41 个活性位点测试中 37 组优于 RFdiffusion2
- 生成速度约为 RFdiffusion2 的十倍,已开源
为什么值得看
蛋白质设计从预测结构走向按原子精度定制功能
适合谁关注
关注 AI for Science、蛋白质设计与生物工程的人